OpenAI lidera rodada de US $ 23,5 milhões no Mem, um aplicativo de anotações com inteligência artificial

Kyle Wiggers @kyle_l_wiggers 

Créditos da imagem: MirageC / Getty Images

No ano passado, a OpenAI anunciou o OpenAI Startup Fund , uma parcela por meio da qual ela e seus parceiros, incluindo a Microsoft, estão investindo em empresas de IA em estágio inicial que lidam com grandes problemas. Mãe tem sido a palavra desde então em que as empresas receberam infusões do Fundo. Mas hoje, o OpenAI Startup Fund revelou que liderou um investimento de US$ 23,5 milhões no Mem , um aplicativo focado no trabalho que usa a IA para organizar notas automaticamente.

O investimento avalia Mem em US$ 110 milhões pós-dinheiro e eleva o total da startup para US$ 29 milhões.

Cofundado por Kevin Moody e Dennis Xu, o Mem se diferencia dos aplicativos tradicionais de anotações ao enfatizar a “organização leve”, nas palavras de Moody e Xu. O fluxo de trabalho gira em torno da pesquisa e de uma linha do tempo cronológica, permitindo que os usuários anexem tags de tópicos, marquem outros usuários e adicionem lembretes recorrentes às notas.

Os usuários do Mem podem capturar notas rápidas, enviar links e salvar imagens de qualquer lugar usando SMS, aplicativos de mensagens e o cliente móvel da plataforma. Os recursos de colaboração permitem que as equipes compartilhem, editem e comentem notas e as anexem diretamente a calendários compartilhados para referência mais rápida.

A experiência de pesquisa de Mem usa IA para pesquisar notas, com o objetivo de entender quais notas podem ser mais relevantes em um determinado momento para uma determinada pessoa. Moody e Xu dizem que a plataforma foi projetada para aumentar os trabalhadores do conhecimento em suas responsabilidades típicas, como ler páginas de informações, extrair as peças relevantes para uma pergunta específica e transformar as informações em uma resposta ou relatório.

Mem toca em AI para organizar notas em tempo real. Créditos da imagem: Mem

Não há dúvida de que as tarefas de busca de conhecimento consomem muito tempo. Segundo o Gartner, os profissionais gastam 50% de suas horas de trabalho pesquisando informações e, em média, levam 18 minutos para localizar um arquivo (embora a veracidade de métricas como essas tenha sido contestada ao longo dos anos). Uma fonte estima que a desorganização de documentos custa às empresas US$ 3.900 por funcionário a cada ano em perdas de produtividade, tornando a Mem uma proposta atraente se a tecnologia funcionar como anunciado.

“A primeira coisa que ouvimos das organizações com as quais conversamos é o desejo de poder casar seus vastos tesouros de conhecimento proprietário com… modelos generativos de IA – para apoiar casos de uso que vão desde a realização de pesquisas até a escrita, vendas e muito mais.” Moody e Xu disseram ao TechCrunch em uma entrevista por e-mail. “A mágica do Mem é ​​que reunimos seus próprios dados privados e proprietários, juntamente com modelos de linguagem generativa de última geração para desbloquear saídas factuais verdadeiramente personalizadas. Combinamos fontes de conhecimento nos níveis individual, de equipe e organizacional, levando a um desempenho significativamente melhor em todos os níveis.”

Mem lançou recentemente o Mem It para Twitter, que permite aos usuários salvar tópicos, obter resumos gerados por IA de seus conteúdos e ver sugestões de tweets semelhantes. Também continua refinando o Mem X, o assistente de trabalho integrado do Mem, com novos recursos como Smart Write e Smart Edit, que aproveita a IA para gerar texto com base em um prompt, resumir arquivos, gerar títulos para documentos e permitir que os usuários usem comandos de linguagem natural para editar ou formatar texto.

As ferramentas de escrita com inteligência artificial da Mem, que serão lançadas em pré-visualização em breve. Créditos da imagem: Mem

O plano para o futuro próximo é se apoiar cada vez mais nesses tipos de experiências baseadas em IA, dizem Moody e Xu, com o apoio da OpenAI por meio do OpenAI Startup Fund. Os participantes do OpenAI Startup Fund recebem acesso antecipado a novos sistemas OpenAI e recursos do Azure da Microsoft, além de capital.

“OpenAI está obviamente liderando a onda de revoluções tecnológicas que estamos enfrentando”, disseram Moody e Xu. “Isso torna o OpenAI Startup Fund o parceiro ideal para o que estamos construindo – tanto pelo conhecimento técnico quanto pela orientação estratégica que eles trazem para a mesa.”

O COO da OpenAI, Brad Lightcap, que também gerencia o OpenAI Startup Fund, acrescentou em uma declaração por e-mail: “Mem usa IA poderosa para tornar os trabalhadores do conhecimento mais produtivos, removendo o tédio e o trabalho penoso de organizar e acessar informações, permitindo que as pessoas se concentrem nas partes de seu trabalho que importam. A visão deles se alinha perfeitamente com nosso objetivo no OpenAI Startup Fund de acelerar as empresas que usam a IA para aumentar a produtividade e, mais amplamente, o potencial humano.”

A Mem concorre com várias empresas que buscam enfrentar os mesmos desafios de busca de conhecimento e organização de notas. Em busca de empresas, há Glean, que recentemente levantou US$ 100 milhões em uma rodada de capital de risco. No lado da gestão do conhecimento, o espaço de trabalho colaborativo tipo wiki da Atlassian, Confluence and Notion, que foi avaliado em US$ 2 bilhões em 2020, ainda domina.

Mas Moody e Xu argumentam que o Mem, de 16 funcionários, tem a vantagem de ser “auto-organizado”, resultando ostensivamente em menos curadoria manual e trabalho. Embora eles se recusassem a revelar a receita da Mem ou os nomes de qualquer cliente importante, eles afirmam que a Mem é ​​bem-sucedida devido à sua tecnologia orientada por IA.

“Estamos confiantes em nossa abordagem única de gerenciamento de conhecimento auto-organizado e generativo. … Nossos modelos personalizados de aprendizado de máquina não apenas ajudam os trabalhadores do conhecimento a se manterem organizados automaticamente, mas também vão além de simplesmente ajudar a encontrar coisas – na verdade, ajudamos as pessoas a fazer seu trabalho”, disseram Moody e Xu. “A mudança para o trabalho remoto tornou o compartilhamento de conhecimento eficaz e assíncrono mais importante do que nunca, e a desaceleração do mercado fez com que as empresas se concentrassem na eficiência. Nosso trabalho de conhecimento assistido por IA economiza o tempo das pessoas, e a rápida melhoria em grandes modelos de linguagem nos dá mais força.”

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